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[新聞] 58集團葉兵:房不是房是數據、算法和場景

和訊房產消息“ 房地產行業也有AlphaGo,我們希望用戶都能找到對的房,房不是房,是數據、算法、場景。這個是我們認為對房地產的解讀。”58集團高級副總裁、房產事業群COO葉兵在博鰲(樓盤)`21世紀房地產論壇上指出, 作為“ 互聯網 +房地產”踐行的企業,我們認為這個行業沒有完全被互聯網化,或我們認為互聯網在創新上面認為很多價值可以去做。

58集團葉兵:房不是房是數據、算法和場景

  “我們在很多場合下清晰表達了58集團在整個房地產互聯網行業中的角色,就是我們是一個平台,我們覺得平台服務價值是巨大的,不可替代的,我們要做的是將要服務效率提升。”葉兵表示。

  他指出,一切不是圍繞用戶出發,不是​​為了提升效率的都是“偽創新”,通過我們大數據顯示,客戶平均買房週期是8個月到12月,平均要看60個盤,我們的目標是讓用戶變得更簡單,每年只需要3—4月個,看20個盤就可以。

  葉兵介紹說,為了達成上述目標,58集團前兩年一直加大加深投入,去年重磅投入推出了雲庫3.0戰略,每天產生大量的數據分析,“58集團向市場上面連接了20萬優質的用戶,同時用戶通過整個連接跟經紀人連接、與樓盤開發顧問連接,每天產生60萬條信息,通過解讀服務經紀人,包括解讀用戶,對整個大數據平台都很大的參考意義。

  基於上述戰略目標和平台化運營,58集團主要從房地產數據、算法以及全場景服務三方面實現。

  第一、數據:日均2000萬找房用戶。

  58集團的房產業務是把新房數據,二手房房源信息直接送到用戶手中,這就涉及到數據的量級。全國每天通過58同城、趕集網、安居客瀏覽房源信息的訪問量有2億多,在這三個平台上有超過2000萬的日均找房用戶,我們通過這樣大的數據量級,通過頻道交叉訪問,可以深度解決剖析用戶的軌跡。

  第二、算法:從PV數據計算客戶買房決策變化

  對比2015年新房PV下降了5%,表面上從市場分析原因,可能受到了房產新政、趨勢等影響新房用戶下降,但綜合對比另一組數據發現,2015年新房、二手房交叉用戶上升了15 %,這說明,用戶在購買新房和二手房的決策上可能會反複變化。這正是基於房地產大量的數據所產生的更精準的算法。

  這也可以更精準的來對比區域房產數據的變化,我們從上海(樓盤)地區日均訪問量來看,2015年大概是520萬,2016年是780萬,增加了約50%。從訪問區域上看,熱度有擴張的趨勢。“春江水暖數據先知”,比市場更先了解數據的變化可以更精準的匹配用戶需求。

  此外,在數據層面上,作為互聯網房產最大的平台,還可以幫忙企業解決開店策略。

  第三,全場景:全面反映用戶生活週期

  58集團是服務平台,有非常豐富的場景,除了搬家、家政、洗衣、修水管,所有場景每天都在發生58同城大的平台上,這個場景是全場景。

  互聯網平台有專門做房地產,有人專門做送餐,但是全場景只有58集團。

  從表面上來看,一位用戶可能是想買北京(樓盤)朝陽區某一個樓盤,接下來對於這個用戶進一步的分析的時候,我們發現他同時訪問了中華英才網,他在中華英才網上投遞了簡歷,也可能訪問了58集團的二手車頻道,這些信息都將綜合我們對他工作、停車位等信息的進一步推動,這就是58集團能反饋的全場景。

  據了解,58集團自2015年5月收購趕集網之後,還陸續投資、併購了16家公司。今天的58集團不是以前的58同城,而是集合了58同城、趕集網、安居客、中華英才網等多個平台,同時騰訊、阿里巴巴也投資了58集團,用戶將可以從更多的渠道、媒介享受到58集團提供的服務信息。

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Tags: 搬屋

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